Artificial intelligence technolo...

Der Schlüssel zu Arbeitsplätzen im Zeitalter der Roboter ist in zwei Arten unterteilt: solche, die vollständig automatisiert werden können, und solche, die sich für eine Automatisierung eignen, um die Effizienz dramatisch zu steigern.Während jeder unbewusst immer die Gerätebedrohungstheorie erwähnt, wenn es um Roboter und KI geht, ist die Einführung dieser neuen Technologieanwendung am Arbeitsplatz etwas, wovon die meisten Menschen schwärmen. Eine aktuelle wissenschaftliche Studie der AdeccoGroup zeigt, dass viele Arbeitnehmer der Meinung sind, dass KI eine positive und proaktive Gefahr für die Zukunft der Arbeit darstellt: Sie wird tausende von Möglichkeiten schaffen, und die Arbeit wird flexibler und profitabler sein.Wenn also die heutigen Arbeitsplätze in Zukunft durch Roboter ersetzt werden, nach welchen Ersatzjobs sollten die Menschen dann suchen? Hier sind fünf Beispiele für neue Jobs, die im Roboterzeitalter eingeführt werden, aber können Sie diese neuen Jobs halten?1. die Roboter-LehrerIn der Zukunft wird man oft Roboter sehen, aber solche ignoranten Bastarde müssen von der menschlichen Kultur erzogen werden, bevor sie den richtigen Weg einschlagen können. Noch kritischer ist die Frage, wer genau die Experten sein werden, die den Robotern ihre beruflichen Fähigkeiten beibringen sollen, um ihr Scale Learning Training zu erleichtern. Während der Schlüssel zur Automatisierung der Roboterprogrammierung darin besteht, der täglichen Aufgabe der wiederholbaren Programmierung eine hohe Priorität einzuräumen, kann KI unstrukturierte Informationsinhalte in strukturiertes Tippen umwandeln, so dass das "Lehrertraining" in Zukunft eine ganz neue praktische Bedeutung erlangen wird.2, AI Strafverteidiger (menschlich) in der europäischen Region in der Entwicklung von Gesetzen und Verordnungen in der globalen Front, sie wurden schrittweise im Zusammenhang mit Robotik und AI-Anwendungen Kontrollvorschriften entwickelt. Zu diesen Vorschriften gehört die Definition von "Persönlichkeitsmerkmalen elektronischer Geräte", mit deren Hilfe KI-Roboter Pflichten und Dominanzprobleme bewältigen können, sowie die Standardisierung des persönlichen Verhaltens von Robotern. Was bedeutet diese Definition in der Praxis? Einfach ausgedrückt: Die Behörden sind sich seit langem bewusst, dass KI in Zukunft wahrscheinlich Menschen Schaden zufügen wird, und daher werden die Besitzer und Hersteller von Robotern wahrscheinlich vor Gericht verklagt werden.Unabhängig davon, wie die Gesetze und Vorschriften zu den "Persönlichkeitsmerkmalen der Elektronik" aussehen werden, gibt es also keinen Zweifel daran, dass einige menschliche Strafverteidiger in die Branche einsteigen werden, und die Zahl der Experten und Wissenschaftler, die sich auf diese Art von Recht spezialisieren, wird weiter wachsen.3. roboter und menschliche ArbeitsvorbereiterHeutzutage ist man längst in eine Phase der Zusammenarbeit zwischen Geräten und Menschen eingetreten, und die Frage, wie man die Arbeit von Menschen und Geräten aufteilt, ist zu einer Schlüsselkompetenz zur Steigerung der Produktivität geworden.In der Produktion Fließband, die Definition der Planung ist längst nicht mehr frisch, und jeder hat längst viele Verarbeitungsanlagen, wo Menschen und Maschinen arbeiten in Harmonie mit einander, und in den mehr ausgezeichneten gemeinsamen Service-Stationen wurden auch eingeführt, um die Roboter-Service-Projektplanung Service-Plattform (RSO). Mit dem kontinuierlichen Anstieg der Anforderungen an Automatisierung, menschliche und KI-Zusammenarbeit werden die Vakanzen für maßgebliche Experten in der Branche jedoch weiter zunehmenDie transformative Entwicklung von Daten für die soziale Entwicklung hat sich zusammen mit den technologischen Trends weiter beschleunigt, und die Zahl der Unternehmen und Lösungen für diesen transformativen Entwicklungsprozess für Dienstleistungsprojekte ist längst zu zahlreich, um sie zu zählen. Mit KI und Big-Data-Vorverarbeitung haben Big-Data-Ingenieure täglich Zugang zu wichtigen Informationen über relevante Transformationen von Geschäftsprozessen. Da Roboter zwar fähig, aber nicht in der Lage sind, echte Entscheidungen im Business Service Management zu treffen, müssen menschliche Kompetenzträger in kritischen Phasen der Transformation und Entwicklung weiterhin eine wichtige Rolle spielen. Obwohl es sich nicht um eine neue und verbesserte Rolle handelt, aber in der neuen und verbesserten Situation müssen Transformationsentwicklungsmanager mit Automatisierung, Commodity, Schrittvereinfachung und Serviceprojektverbesserung und anderen Aspekten der professionellen Fähigkeiten vertraut sein.ai課程5. selbstfahrende FlottenmanagerIn den nächsten zwei Jahren wird die Automobilindustrie große Veränderungen produzieren, AI und IoT-Technologie wird hinzugefügt werden, um viele fahrerlose Fahrzeuge zu stimulieren, können sie miteinander kommunizieren nach dem gleichen 歩 und teilen Ressourcen in der Nähe von Echtzeit-Straßenbedingungen oder Preise und andere Dateninformationen. Darüber hinaus werden selbstfahrende Fahrzeuge in der Lage sein, mithilfe von KI zu lernen, um Wege als Ganzes zu trainieren und zu planen, und werden sogar in der Lage sein, auf der Straße zu gehen, um aufzurüsten.Obwohl das Auto längst hochgradig automatisiert fahren kann, muss das Sicherheitsmanagement für fahrerlose Fahrzeuge bei Anomalien immer noch eingreifen. Darüber hinaus sind die Mitarbeiter von Human-Service-Programmen in der Praxis effektiver, wenn sie mit Kunden interagieren oder deren vorgeschriebene Bedingungen erfüllen.Während Informationen über Roboter, die Arbeitsplätze stehlen, in den letzten zwei Jahren häufig Schlagzeilen gemacht haben, sieht ein Teil der Bevölkerung entweder viele neue Möglichkeiten. Zusammen mit den tieferen Ebenen der Mensch-Roboter-Kooperation wird es eine große Anzahl neuer Positionen geben. Daher ist es wichtig, dass sich jeder auf die kommende neue Zeit einstellt, und vielleicht sind ja bald Gerätelehrer bei Ihnen.